logotypelogotype

БАЖАЄТЕ ДІЗНАТИСЬ,
ЯК ВЕЛИКІ ДАНІ
І МАШИННЕ НАВЧАННЯ ВЖЕ
ПРИНОСЯТЬ КОРИСТЬ БІЗНЕСУ?

МИ ЗІБРАЛИ ТОП 5 ДОСЯГНЕНЬ ПРО ЦЕ.

Підготуйтесь до Kyiv Data Spring
та дізнайтесь про найкращі приклади використання даних у бізнесі.

Залиште свою пошту та отримайте
книгу з кейсами про штучний інтелект.


КЕЙСИ

АІ заощаджує мільярд: Кейс Нетфліксу

У 2017 році Нетфлікс зумів запобігти втраті мільярду доларів завдяки штучному інтелекту. Технологія була використана для покращення механізму формування рекомендацій. Машинне навчання допомогло проаналізувати інтереси користувачів та пропонувати їм цікаві фільми та серіали. Усе це утримало користувачів від припинення підписки на сервіс — головної причини втрат онлайн-сервісів, котрі працюють за моделлю передплати. 

Голосові помічники стали корисними: Стара технологія, новітні успіхи.

Ще у 2014 році голосові помічники були чимось незвичним для суспільства, і відповідно до досліджень соціологів, розмовляти зі своїм телефоном на людях було неправильно і соромно. Перенесемося на три роки вперед, у 2017 рік — тепер 50% американців, 40% китайців і 30% європейців використовують голосових помічників кожен день.

Місто під керівництвом АІ: Кейс Nvidia із Китаю

В китайському місті Ханчжоу, де живуть 9.5 мільйона людей, Nvidia, Alibaba та Huawei використали систему камер відеоспостереження та розгорнули Nvidia Metropolis AI. Створена для керування міським трафіком та безпекою вулиць, система негайно замінила 240 працівників поліції та міської адміністрації. АІ, керуючи світлофорами в режимі реального часу, збільшив пропускну здатність доріг на 11 відсотків, а час очікування пішоходами зеленого світла зменшився до 15.3%.